Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in mit Schwerpunkt Deep Learning/Machine Learning (60-100%)

Die Fernfachhochschule Schweiz (FFHS) bietet berufsbegleitende Bachelor-, Master- und Weiterbildungs-Studiengänge nach der Blended-Learning-Methode an. Für unsere derzeit etwa 3100 Studierenden beschäftigen wir 180 Mitarbeitende sowie über 600 (Teilzeit-) Dozierende. Ob in Lehre, Forschung oder Verwaltung – als verantwortungsvolle Arbeitgeberin zählen wir auf engagierte Mitarbeitende, die bereit sind, unsere Vision des zeit- und ortsunabhängigen Studierens mitzutragen.

Das «Laboratory for Web Science» (LWS) ist eine gemeinsame Forschungseinheit der FFHS und der Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI). Das LWS betreibt eine angewandte Forschung auf dem Gebiet «Data Science» mit Schwerpunkten im Energie-und Gesundheitsbereich. Zudem engagiert sich das LWS in der Aus- und Weiterbildung der FFHS.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort oder nach Vereinbarung an unserem Standort in Zürich eine/n

• Aktive Teilnahme an innovativen Forschungs- und Dienstleistungsprojekten im Bereich Deep Learning und Machine Learning
• Aufbereitung und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen
• Entwicklung und Implementierung von Deep Learning- und Machine Learning-Modellen, um wertvolle Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen
• Mitarbeit in den Data Science Lehrmodulen der FFHS
• Betreuung von Studierenden bei ihren Projekten und Abschlussarbeiten

• Kommunikative, anpackende und gewinnende Persönlichkeit mit einer guten Portion Gelassenheit und Humor
• Hochschulabschluss (Master oder Promotion) in Informatik, Computer Science oder Naturwissenschaften
• Deep-Learning-Kenntnisse, Praxiserfahrung mit grossen Datensätzen von Vorteil
• Fachkenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (z.B. Python und R)
• Freude an offener Diskussion von Lösungsansätzen in einem konstruktiv-kritischen und vertrauensvollen Umfeld, Freude am Lernen und Interesse an persönlicher Weiterentwicklung
• Gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

• Vereinbarkeit von Arbeit, Familie und beruflicher Entwicklung
• Motivierte und erfahrene Mitarbeitende
• Attraktive Anstellungsbedingungen und gute Weiterbildungsmöglichkeiten
• Modernes Arbeitsumfeld im neuen Campus in Zürich

Für inhaltliche Auskünfte stehen Ihnen die Leiterin LWS Beatrice Paoli (E-Mail schreiben, Tel.: +41 44 512 09 28) und für allgemeine Auskünfte unsere Leiterin HR Arienne Schnyder (E-Mail schreiben, Tel.: +41 27 510 39 09) gerne zur Verfügung.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen bis zum 16.06.2024.